Meta超级智能实验室一拆四以后，首席AI官Alexandr Wang全员信曝光。这位28岁华人获扎克伯格力挺，出任超级智能实验室负责人。内部信强调「超级智能即将到来」，并宣布实验室拆分为四大部门。同时，AGI Foundations团队被解散，成员分流。Yann LeCun地位明显降级，权力重心全面向Wang集中。
假如你现在28岁。
背靠一个年收入1645亿美元，年利润623.6亿美元，市值1.85万亿美元的公司。
并且公司老板承诺每年拿出660亿至720亿美元预算让你「挥霍」。
你觉得你有压力吗？你会搞出什么大事情？
这就是28岁的Alexandr Wang面临的处境，欲戴皇冠，必承其重。
扎克伯格现在的精神状态很大概率be like，宁可我负天下人，不可天下人负我。
眼看Llama从早期开源领域的No.1到现在的无人问津，扎克伯格是看在眼里，急在心里。
而在AI真正的底层模型上，Meta目前可以说还「毫无建树」。
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甚至，最近的一系列大动作，尤其是将Meta超级智能实验一拆为四，对老的首席AI科学家Yann LeCun只字不提。
让28岁的新人担任名义上的超级智能实验室的老大，让华人Zhao担任首席AI科学家。
扎克伯格的态度和决心，可见一斑。
这也赋予了这位28岁年轻人前所未有的权力。
在下面的《公开信》全文中，Alexandr Wang直接宣布，不论是图灵奖得主Yann LeCun，还是资深CEO Nat Friedman都直接向他汇报。
作为Meta超级智能实验室的名义老大，昨天刚刚被爆出实验室分拆四个部门。
Alexandr Wang今天的内部备忘录邮件也被爆了出来。
邮件核心意思就一句话：「超级智能即将到来，每个人都要认真对待」。
现在我们知道超级智能实验室拆分为四个部门：
TBD Lab（To Be Determined，待确定，负责探索/先导研究）
FAIR（Fundamental AI Research，长期前沿研究）
产品和应用团队（含Meta AI助手等）
基础设施（训练与推理的算力、数据与平台）
这封邮件还明确了一点：大多数新部门负责人将直接向Alexandr Wang汇报工作。
包括前GitHub首席执行官Nat Friedman，他负责产品团队。
不得不说，AI不仅疯狂造富，也赋予了年轻人前所未有的权柄！
1996年，Friedman在麻省理工学院读大一时，Alexandr Wang还出生呢。
如果仔细分析，此前6月Friedman与Alexandr Wang是一同被宣布为超级智能的领导者。
当时，媒体都认为Nat Friedman是扎克伯格给Wang上的一道「保险」，甚至有阴谋论认为Wang只是被推到前台而已。
这下看来，小扎似乎还是更看好「年轻的华人」。
此外，公开信明确表示Fergus将继续领导FAIR，Yann LeCun将继续担任FAIR首席科学家，「两人均向我汇报」。
因吹斯汀！
Alexandr Wang的邮件警告称，这次组织架构调整可能会在Meta内部带来「破坏性」影响。
但为了加快实现人工智能在几乎所有智力领域超越人类的超级智能（superintelligence）——这种调整是必要的。
TBD实验室将探索一个神秘的新模型
根据爆出的电子邮件内容，Meta正在将研究集中到两个部门：
TBD实验室（一个专注于训练大型AI模型的小型团队）
FAIR（Meta长期运营的人工智能研究组织）
超级智能实验室的研究工作将由其新任首席AI科学家、ChatGPT联合创始人Shengjia Zhao领导。
这是Alexandr Wang备忘录中唯一一位没有提到直接向他汇报的负责人。
还真是老乡见老乡，两眼泪汪汪了，互不为难？
TBD实验室还将负责探索「新方向」，例如构建一个所谓的「omni」（全能）模型。
邮件并未透露关于该模型的更多细节。
问及「omni」的具体含义时，Meta未予回应。
但一个能理解万物而不仅限于文本的全能模型，这与超级智能实验室首批的人才所展现出的多模态研究焦点相符。
这些专家涵盖了音频、视频及其他媒介领域。
另外，据外媒上月报道，Meta曾委托承包商执行「Omni项目」，简单说就是外包，通过让聊天机器人主动发起对话并记忆聊天内容。
FAIR将扮演更积极的角色
邮件指出，FAIR将成为超级智能实验室训练工作的「创新引擎」，其研究成果将直接输入TBD实验室。
这意味着FAIR将扮演比以往更积极的角色。
FAIR以发布高阶AI研究而闻名，并赋予员工近乎学术界的独立性。
一位因担心报复而要求匿名的FAIR员工向外媒透露，过去FAIR与Meta的生成式AI部门之间技术转化甚少，但如今情况似乎正在改变。
Alexandr Wang在邮件中表示，FAIR将继续由Rob Fergus领导，Yann LeCun继续担任首席科学家。
这意思很明白了，LeCun从公司级的首席AI科学家降级到了部门的AI科学家。
从这个侧面来看，小扎还是真的挺狠心的，毕竟是图灵奖得主，一点面子不给了。
这证实了彭博社此前的报道，即Yann LeCun将向Alexandr Wang汇报。
从而消除了外界因超级智能实验室在技术上拥有两位首席科学家（Yann LeCun和Zhao）而产生的困惑。
Nat Friedman将向Alexandr Wang汇报
Alexandr Wang的邮件称，投资人兼前GitHub CEO Friedman将领导超级智能实验室的产品化工作，即推动AI技术与Meta产品的整合，但邮件未提供更多细节。
多年来，Meta一直致力于推动AI眼镜、Quest虚拟现实头显等产品的主流化。
尽管这些产品口碑不俗，但至今未能成为Meta的主要收入来源。
当Meta在6月内部宣布成立超级智能实验室时，曾表示Friedman将与Alexandr Wang搭档，共同领导超级智能实验室，负责AI产品和应用研究。
而在这封邮件中，Alexandr Wang明确了其汇报关系。
「Nat将继续领导这项工作，并向我汇报」Alexandr Wang写道。
Meta新的基础设施团队亮相
训练和运行强大的AI模型需要海量的专门基础设施——例如在大型数据中心内部署由数千块英伟达芯片组成的计算集群。
超级智能实验室的基础设施团队将由Aparna Ramani领导，她是Meta的资深工程副总裁，其领英资料显示她负责Meta的全部AI基础设施。
自成立之初，基础设施便是超级智能实验室的关注焦点。
其首批的成员中就包括Joel Pobar，他曾是Anthropic公司基础设施工作的负责人。
又一个AI组织被撤销
Alexandr Wang的邮件中还提到，作为重组的一部分，Meta将解散今年5月才成立的通用人工智能基础（AGI Foundations）团队。
这是Meta今年内撤销的第二个主要AI部门。
AGI Foundations的前身是GenAI部门，该部门曾主导了Meta的Llama系列AI模型的开发。
但在最新的Llama4模型反响平平之后，GenAI部门自身也被解散。
Alexandr Wang的邮件指出，原AGI Foundations团队的成员将被分流至产品、基础设施和FAIR团队。
值得注意的是，TBD实验室并未被列为接收这些成员的去向之一。
让我们期待下这个实验室的最终命名，你觉得会起什么名字？
此次重组不禁让人质疑：再一次的折腾，真能让Meta重返AI技术之巅吗？
Meta频繁的架构调整与OpenAI、谷歌和Anthropic等AI竞争对手形成了鲜明对比，后者的组织结构相对稳定，鲜有动荡。
Alexandr Wang内部信全文
各位同事：
超级智能即将到来。
为了严肃对待这一未来，我们需要围绕实现它所必需的核心领域来组织团队——即研究、产品和基础设施。
我们正在围绕这些领域构建世界级的组织，并已邀请到数位卓越的领导者来推动工作进展。
如先前所宣布，Shengjia Zhao将作为超级智能实验室首席科学家指导我们的研究工作，Nat Friedman将领导我们的产品工作，而Rob Fergus将继续领导FAIR。
今天，我很高兴地宣布，Aparna Ramani将调任至超级智能实验室，负责领导支持我们宏伟研究和产品规划所需的基础设施。
作为调整的一部分，我们将解散通用人工智能基础（AGI Foundations）组织，并将其人才安置到最合适的领域。
工作性质与我们产品天然契合的团队将并入Nat的团队。部分研究人员将转至FAIR，以加倍投入我们的长期研究。
而负责基础设施的团队则将并入Aparna的组织。
所有涉及调动的同事，如果尚未收到通知，今天会从你们的经理或HRBP处获得最新信息。
我们将对组织设计进行三项关键变革，以加速我们的进程：
将核心基础研究工作集中于TBD实验室和FAIR。
通过专注于产品导向模型的应用研究，强化我们的产品实力。
建立一个统一的核心基础设施团队，以支持我们的研究规划。
具体工作将归入以下四个团队：
TBD实验室：一个专注于通过预训练、推理和后训练来训练和扩展大型模型以实现超级智能的小型团队，并将探索如「omni」（全能）模型等新方向。
FAIR：将成为超级智能实验室的创新引擎。我们的目标是将FAIR的众多研究理念和项目，整合并应用到TBD实验室进行的大规模模型训练中。Fergus将继续领导FAIR，Yann LeCun将继续担任FAIR首席科学家，两人均向我汇报。
产品与应用研究：将我们以产品为中心的研究工作与产品开发更紧密地结合起来。该团队将整合先前在AI Tech部门负责助手（Assistant）、语音、媒体、信任、具身智能和开发者生态等方向的团队。Nat将继续领导此项工作，并向我汇报。
超级智能实验室基础设施团队：将整合原有的Infra团队和超级智能实验室的基础设施团队。该团队将致力于通过构建先进的基础设施、优化的GPU集群、全面的环境、数据基础设施以及开发者工具，来加速AI研究和生产，从而支持整个Meta最前沿的研究、产品和AI开发工作。Aparna将领导该团队，并向我汇报。
Ahmad和Amir将继续向我汇报，他们将专注于超级智能实验室的战略计划，具体内容稍后由他们分享。
我深知组织架构的调整会带来阵痛，但我坚信，此刻花时间理顺组织架构，从长远来看，将能让我们以更快的步伐迈向超级智能。
我们仍在制定新的工作节奏和跨团队协作模式，包括确定整个超级智能实验室组织何时举行全员会议。
感谢大家在适应新架构过程中的理解与配合。
超级智能实验室的每个团队都至关重要，我期待与各位并肩作战。
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